与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？
与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？
与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？2025年1月(yuè)15日，中国AI大模型DeepSeek R1刚一问世，便(biàn)震动全球。
针对DeepSeek，全世界展开(zhǎnkāi)了一场龙争虎斗。
可仅仅2周之后，2月1日（大年初四），华为云就联合硅基流动(liúdòng)基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网(quánwǎng)。
从模型到算力，从引擎到框架，全面实现(quánmiànshíxiàn)国产化。
这(zhè)其中，DeepSeek和华为自不用说(búyòngshuō)。硅基(guījī)流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华博士袁进辉2023年刚创立的创业公司。
创业公司往往嗅觉极度(jídù)灵敏。
其实，早(zǎo)在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人(chuàngshǐrén)梁文锋就找到袁进辉，问他要不要部署？
袁进辉(yuánjìnhuī)算了一笔账：动用(dòngyòng)80台英伟达H800服务器，单月花费五六百万，风险很大。
但眼见(yǎnjiàn)着DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都争分夺秒，连英(liányīng)伟达也亲自下场。
时间不等人，硅基流动火速找到华为(huáwèi)云。双方一拍即合，决心大干一场，希望能用国产算力(suànlì)率先搞定部署难题。
华为云的(de)方案，正是昇腾云。
于是，双方经过彻夜(chèyè)不息的努力，终于在2月推出(tuīchū)基于昇(shēng)腾云与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务的企业。
仅2月，硅基流动网站(wǎngzhàn)访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜(páihángbǎng)第6、全球AI网站增长榜第2。
狂暴的流量，让人又惊又喜(yòujīngyòuxǐ)。
据华为云(yún)技术负责人王磊回忆，硅基(guījī)流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不四处腾挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强扛住(zhù)。
但第一波“洪峰”之后(zhīhòu)，更大的流量爆发了。
这一次，不得不每次1000卡地(kǎdì)往上加，不计(bùjì)上限地调配算力，才勉强扛住。
但这一波之后呢(ne)？未来的流量，还会爆发到怎样的程度？
于是，华为(huáwèi)云找到袁进辉，亮出当时还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)。
对于超节点，袁进辉早有(yǒu)耳闻。
2024年3月，英伟达首发NVL72超节点，一度(yídù)震惊世界。
传统AI服务器(fúwùqì)里，一张计算卡仅能容纳8块GPU；但NVL72超节点(jiédiǎn)，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令AI算力(suànlì)和通讯速度实现飙升。
所以，超节点是一种将(jiāng)GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。
谁也没想到，华为云这么快就搞出(chū)了CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)。
而且(érqiě)，华为云超节点的昇(shēng)腾卡互联数量飙升到384张，远超英伟达NVL72的72卡。
这是中国AI的算力(suànlì)之巅，更是前所未有的应用挑战。
当时(dāngshí)，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑：
第一，DeepSeek所需的(de)大规模专家并行，要求多卡之间实现(shíxiàn)低延迟、高协同，并使用All-to-All通信。
但即便是英伟达，对All-to-All的(de)支持也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行？没有人知道(zhīdào)。
第二，英伟达NVL72超节点，采用铜(tóng)连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在(zài)哪呢？
光模块通信具备更(gèng)高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外(cǐwài)光网络架构简化(jiǎnhuà)，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于故障率高。
这个超高难度的(de)连接方式，到底行不行？没有人知道。
尽管充满疑虑，但袁(yuán)进辉选择“信华为”：
“华为不仅是打过硬仗的(de)团队，更创造了很多很多的奇迹。”
实际上，袁进辉的疑虑(yílǜ)，也正是腾建军所担心的。
2023年2月，一场骤然爆发的电源(diànyuán)浪涌，席卷新加坡数据中心，多家云厂商和数据中心客户受影响(yǐngxiǎng)。
腾建军，正是这场(zhèchǎng)危机的亲历者。
当时，新加坡华为云和微软云恰好在同一数据中心。唯一不同的(de)是，电源(diànyuán)浪涌爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到(dào)电源浪涌引发的高温，自动触发应急(yìngjí)预警。
作为资深专家，腾(téng)建军和团队迅速判断出，这将是一场全局危机。
这也是一场(yīchǎng)争分夺秒的战斗。
1分钟发现故障，3分钟建立(jiànlì)作战室进行(jìnxíng)统一指挥，1小时内启动干冰应急计划……
腾建军率领团队(tuánduì)头戴(tóudài)防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行。
江湖传言，这(zhè)一天，新加坡的干冰被华为云直接搬空。
微软云(yún)在内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭了服务(fúwù)器，中断了云服务。
微软(wēiruǎn)云客户甚至是在Twitter上，才得知自家业务(yèwù)猛然宕机，被打了个措手不及。
一边(yībiān)迅速趴窝，一边稳如泰山。
仅(jǐn)此一招，足见华为云的功力。
但智算超节点时代，对数据中心的(de)要求更加苛刻。
在腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点要(yào)在物理上真正落地，数据中心要解决的是一连串实打实的难题(nántí)。
因为数据中心，是(shì)“智算超节点产品”不可分割的一部分。
传统(chuántǒng)数据中心，供电(gōngdiàn)只做到8-10千瓦(qiānwǎ)/机柜；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高，怎么办？
那(nà)就突破标准，超前技术准备、超前建设。
散热(sànrè)上，一套(yītào)CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度飙升，必须构建一套精密的液冷散热系统。
这其中，仅铲齿散热器的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦(yídàn)散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生细菌微生物(wēishēngwù)，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致(dǎozhì)大规模宕机。
一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过(tōngguò)物理+化学的(de)新方法长效杀菌，实现(shíxiàn)数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命。
而这些技术，早在几年前就(jiù)在华为云得到规模(guīmó)应用，展现出技术超前投入的前瞻价值。
但光模块，差点成了腾建军“过不去的坎”。
实际上，华为在光通信领域早已世界领先(shìjièlǐngxiān)。
2020年(nián)，华为全球首发800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻(fān)一倍。
至此，业界已无人得见华为光通信的“车尾灯(chēwěidēng)”。
强大(qiángdà)的技术积淀，让华为云用光模块构建超节点，而非采用铜连接，成为一种必然(bìrán)。
可真枪实弹干起来才发现，困难比(bǐ)预想的大得多。
实测中，腾建军发现：光链路的闪断太频繁了，结果就是——完全(wánquán)不能用(yòng)！
“咯噔”一下子(yīxiàzi)。问题严重了！
当时，CloudMatrix 384赫然被(bèi)列入华为重点密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上(jiāshàng)单卡性能不如人，被逼得只能闯光模块这“华山一条路(lù)”。真被卡死，满盘皆输。
但那(nà)段时间，腾建军对团队说的最多的话却是：
不要谈困难(kùnnán)，想尽办法去突破。
于是，一边(yībiān)内部想办法，一边外界请高人，同时，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条(yītiáotiáo)去攻克。
终于，腾建军(jiànjūn)团队发现：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼不可见的脏污(zàngwū)上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点内网互连(hùlián)的安装环节。
于是，团队打造出针对光模块故障(gùzhàng)的(de)定位和修复系统，通过数字化平台上的专家经验库和现场(xiànchǎng)光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。
这一次，CloudMatrix 384再上线，速率(sùlǜ)、稳定性大幅提高(dàfútígāo)。
作为全球首次大规模(dàguīmó)动用光模块部署超节点的探索，华为云(yún)创造了“奇迹”。
这一切，都成为硅基流动基于CloudMatrix 384再次(zàicì)爆发的坚实(jiānshí)根基。
2月底，当强大的CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前时(shí)，所有人面对(miànduì)的，却是一场新的长征。
3月初(yuèchū)，硅基流动DeepSeek服务在(zài)超节点上刚跑通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。
一台算力怪兽，表现如此拉胯，问题出在哪(nǎ)？没有人知道。
实际上(shíjìshàng)，普通人很难想象，大模型内星辰般的宏大：
它的参数，高达数千亿(shùqiānyì)级(jí)；它的神经网络层级，成百上千；每个算子（神经网络中具备特定功能的算法节点）背后，连接着不计其数(bùjìqíshù)的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出(shūchū)，充满概率偶然。
要在这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊(yàmǎxùn)雨林中通缉一只细菌。
这几乎(jīhū)是一个不可能完成的任务。
很快，王磊发动“超能力”，开始全公司“摇人(yáorén)”。
从底层做芯片的(de)、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台(píngtái)的……王磊竭尽所能，几乎把(bǎ)技术栈上的所有团队拉到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。
协议有问题，马上改协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超(chāo)节点大计(dàjì)，华为上百人的团队，昼夜(zhòuyè)攻关不息。
而对华为云团队来说，冗长的测试，更是一个永不停歇(tíngxiē)的“西西弗神话(shénhuà)”。
通信有瓶颈(píngjǐng)，优化通信；但接着，计算问题又冒出来了；于是，优化计算后(hòu)，GPU、NPU太快，CPU不匹配……
当(dāng)整个技术栈全部优化一遍后，王磊猛然发现，问题又从最初的源头，再次冒了出来(chūlái)。
总之(zǒngzhī)，按下葫芦浮起瓢。
但就是在(zài)这种重复、重复、再重复的优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到(dào)一个不可思议的新高度。
4月10日，华为云生态大会，硅基流动创始人(chuàngshǐrén)袁进辉郑重宣布：
基于(jīyú)CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证单用户 20 TPS水平(shuǐpíng)前提下，单卡 Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒(miǎo)。
相较(xiāngjiào)英伟达H100，性能追平；相较3月初的(de)CloudMatrix 384，性能提升6倍(bèi)；相较昇腾910B单卡，性能飙升10倍。
这背后，CloudMatrix 384还(hái)实现(shíxiàn)了性能倍增（训推提升(tíshēng)20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断）、朝(cháo)推夜训（算力利用率提升30%）、即开即用六大特性。
所谓MoE，即DeepSeek中的(de)“混合专家模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会内置多个(duōgè)“专家”处理问题。而在硬件层面，通常1枚(méi)芯片对应1个“专家”，于是芯片越多，效率(xiàolǜ)越高、性能越强。
而超节点集成了384张(zhāng)昇腾卡，极大优化了MoE能力。
这不仅(bùjǐn)令DeepSeek性能(xìngnéng)大爆发，更展现出华为云在AI技术上的前瞻布局。
今天，在华为(huáwèi)云三大云核心枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局(bùjú)，成为国内唯一(wéiyī)正式商用的大规模超节点。
强大的算力(suànlì)网，令万卡级服务，分分钟即可开启。
这不仅是(shì)华为云的自我超越(chāoyuè)，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。
用袁进辉的话说(shuō)：美国试图(shìtú)像“三体人”一样，用芯片锁死中国科技。
但6年抗争过去，向死(sǐ)而生的华为，却越挫越勇。
当历经了(le)鸿蒙蛰伏、海思攻坚、昇(shēng)腾崛起……凭借华为(huáwèi)云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力防线正在构建。
AI长跑没有终点，突破，也(yě)不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾(téng)建军为化名）
（本文来源：日照新闻网(xīnwénwǎng)。本网转发此(cǐ)文章，旨在为读者提供(tígōng)更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）
2025年1月(yuè)15日，中国AI大模型DeepSeek R1刚一问世，便(biàn)震动全球。
针对DeepSeek，全世界展开(zhǎnkāi)了一场龙争虎斗。
可仅仅2周之后，2月1日（大年初四），华为云就联合硅基流动(liúdòng)基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网(quánwǎng)。
从模型到算力，从引擎到框架，全面实现(quánmiànshíxiàn)国产化。
这(zhè)其中，DeepSeek和华为自不用说(búyòngshuō)。硅基(guījī)流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华博士袁进辉2023年刚创立的创业公司。
创业公司往往嗅觉极度(jídù)灵敏。
其实，早(zǎo)在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人(chuàngshǐrén)梁文锋就找到袁进辉，问他要不要部署？
袁进辉(yuánjìnhuī)算了一笔账：动用(dòngyòng)80台英伟达H800服务器，单月花费五六百万，风险很大。
但眼见(yǎnjiàn)着DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都争分夺秒，连英(liányīng)伟达也亲自下场。
时间不等人，硅基流动火速找到华为(huáwèi)云。双方一拍即合，决心大干一场，希望能用国产算力(suànlì)率先搞定部署难题。
华为云的(de)方案，正是昇腾云。
于是，双方经过彻夜(chèyè)不息的努力，终于在2月推出(tuīchū)基于昇(shēng)腾云与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务的企业。
仅2月，硅基流动网站(wǎngzhàn)访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜(páihángbǎng)第6、全球AI网站增长榜第2。
狂暴的流量，让人又惊又喜(yòujīngyòuxǐ)。
据华为云(yún)技术负责人王磊回忆，硅基(guījī)流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不四处腾挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强扛住(zhù)。
但第一波“洪峰”之后(zhīhòu)，更大的流量爆发了。
这一次，不得不每次1000卡地(kǎdì)往上加，不计(bùjì)上限地调配算力，才勉强扛住。
但这一波之后呢(ne)？未来的流量，还会爆发到怎样的程度？
于是，华为(huáwèi)云找到袁进辉，亮出当时还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)。
对于超节点，袁进辉早有(yǒu)耳闻。
2024年3月，英伟达首发NVL72超节点，一度(yídù)震惊世界。
传统AI服务器(fúwùqì)里，一张计算卡仅能容纳8块GPU；但NVL72超节点(jiédiǎn)，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令AI算力(suànlì)和通讯速度实现飙升。
所以，超节点是一种将(jiāng)GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。
谁也没想到，华为云这么快就搞出(chū)了CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)。
而且(érqiě)，华为云超节点的昇(shēng)腾卡互联数量飙升到384张，远超英伟达NVL72的72卡。
这是中国AI的算力(suànlì)之巅，更是前所未有的应用挑战。
当时(dāngshí)，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑：
第一，DeepSeek所需的(de)大规模专家并行，要求多卡之间实现(shíxiàn)低延迟、高协同，并使用All-to-All通信。
但即便是英伟达，对All-to-All的(de)支持也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行？没有人知道(zhīdào)。
第二，英伟达NVL72超节点，采用铜(tóng)连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在(zài)哪呢？
光模块通信具备更(gèng)高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外(cǐwài)光网络架构简化(jiǎnhuà)，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于故障率高。
这个超高难度的(de)连接方式，到底行不行？没有人知道。
尽管充满疑虑，但袁(yuán)进辉选择“信华为”：
“华为不仅是打过硬仗的(de)团队，更创造了很多很多的奇迹。”
实际上，袁进辉的疑虑(yílǜ)，也正是腾建军所担心的。
2023年2月，一场骤然爆发的电源(diànyuán)浪涌，席卷新加坡数据中心，多家云厂商和数据中心客户受影响(yǐngxiǎng)。
腾建军，正是这场(zhèchǎng)危机的亲历者。
当时，新加坡华为云和微软云恰好在同一数据中心。唯一不同的(de)是，电源(diànyuán)浪涌爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到(dào)电源浪涌引发的高温，自动触发应急(yìngjí)预警。
作为资深专家，腾(téng)建军和团队迅速判断出，这将是一场全局危机。
这也是一场(yīchǎng)争分夺秒的战斗。
1分钟发现故障，3分钟建立(jiànlì)作战室进行(jìnxíng)统一指挥，1小时内启动干冰应急计划……
腾建军率领团队(tuánduì)头戴(tóudài)防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行。
江湖传言，这(zhè)一天，新加坡的干冰被华为云直接搬空。
微软云(yún)在内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭了服务(fúwù)器，中断了云服务。
微软(wēiruǎn)云客户甚至是在Twitter上，才得知自家业务(yèwù)猛然宕机，被打了个措手不及。
一边(yībiān)迅速趴窝，一边稳如泰山。
仅(jǐn)此一招，足见华为云的功力。
但智算超节点时代，对数据中心的(de)要求更加苛刻。
在腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点要(yào)在物理上真正落地，数据中心要解决的是一连串实打实的难题(nántí)。
因为数据中心，是(shì)“智算超节点产品”不可分割的一部分。
传统(chuántǒng)数据中心，供电(gōngdiàn)只做到8-10千瓦(qiānwǎ)/机柜；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高，怎么办？
那(nà)就突破标准，超前技术准备、超前建设。
散热(sànrè)上，一套(yītào)CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度飙升，必须构建一套精密的液冷散热系统。
这其中，仅铲齿散热器的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦(yídàn)散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生细菌微生物(wēishēngwù)，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致(dǎozhì)大规模宕机。
一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过(tōngguò)物理+化学的(de)新方法长效杀菌，实现(shíxiàn)数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命。
而这些技术，早在几年前就(jiù)在华为云得到规模(guīmó)应用，展现出技术超前投入的前瞻价值。
但光模块，差点成了腾建军“过不去的坎”。
实际上，华为在光通信领域早已世界领先(shìjièlǐngxiān)。
2020年(nián)，华为全球首发800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻(fān)一倍。
至此，业界已无人得见华为光通信的“车尾灯(chēwěidēng)”。
强大(qiángdà)的技术积淀，让华为云用光模块构建超节点，而非采用铜连接，成为一种必然(bìrán)。
可真枪实弹干起来才发现，困难比(bǐ)预想的大得多。
实测中，腾建军发现：光链路的闪断太频繁了，结果就是——完全(wánquán)不能用(yòng)！
“咯噔”一下子(yīxiàzi)。问题严重了！
当时，CloudMatrix 384赫然被(bèi)列入华为重点密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上(jiāshàng)单卡性能不如人，被逼得只能闯光模块这“华山一条路(lù)”。真被卡死，满盘皆输。
但那(nà)段时间，腾建军对团队说的最多的话却是：
不要谈困难(kùnnán)，想尽办法去突破。
于是，一边(yībiān)内部想办法，一边外界请高人，同时，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条(yītiáotiáo)去攻克。
终于，腾建军(jiànjūn)团队发现：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼不可见的脏污(zàngwū)上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点内网互连(hùlián)的安装环节。
于是，团队打造出针对光模块故障(gùzhàng)的(de)定位和修复系统，通过数字化平台上的专家经验库和现场(xiànchǎng)光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。
这一次，CloudMatrix 384再上线，速率(sùlǜ)、稳定性大幅提高(dàfútígāo)。
作为全球首次大规模(dàguīmó)动用光模块部署超节点的探索，华为云(yún)创造了“奇迹”。
这一切，都成为硅基流动基于CloudMatrix 384再次(zàicì)爆发的坚实(jiānshí)根基。
2月底，当强大的CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前时(shí)，所有人面对(miànduì)的，却是一场新的长征。
3月初(yuèchū)，硅基流动DeepSeek服务在(zài)超节点上刚跑通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。
一台算力怪兽，表现如此拉胯，问题出在哪(nǎ)？没有人知道。
实际上(shíjìshàng)，普通人很难想象，大模型内星辰般的宏大：
它的参数，高达数千亿(shùqiānyì)级(jí)；它的神经网络层级，成百上千；每个算子（神经网络中具备特定功能的算法节点）背后，连接着不计其数(bùjìqíshù)的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出(shūchū)，充满概率偶然。
要在这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊(yàmǎxùn)雨林中通缉一只细菌。
这几乎(jīhū)是一个不可能完成的任务。
很快，王磊发动“超能力”，开始全公司“摇人(yáorén)”。
从底层做芯片的(de)、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台(píngtái)的……王磊竭尽所能，几乎把(bǎ)技术栈上的所有团队拉到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。
协议有问题，马上改协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超(chāo)节点大计(dàjì)，华为上百人的团队，昼夜(zhòuyè)攻关不息。
而对华为云团队来说，冗长的测试，更是一个永不停歇(tíngxiē)的“西西弗神话(shénhuà)”。
通信有瓶颈(píngjǐng)，优化通信；但接着，计算问题又冒出来了；于是，优化计算后(hòu)，GPU、NPU太快，CPU不匹配……
当(dāng)整个技术栈全部优化一遍后，王磊猛然发现，问题又从最初的源头，再次冒了出来(chūlái)。
总之(zǒngzhī)，按下葫芦浮起瓢。
但就是在(zài)这种重复、重复、再重复的优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到(dào)一个不可思议的新高度。
4月10日，华为云生态大会，硅基流动创始人(chuàngshǐrén)袁进辉郑重宣布：
基于(jīyú)CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证单用户 20 TPS水平(shuǐpíng)前提下，单卡 Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒(miǎo)。
相较(xiāngjiào)英伟达H100，性能追平；相较3月初的(de)CloudMatrix 384，性能提升6倍(bèi)；相较昇腾910B单卡，性能飙升10倍。
这背后，CloudMatrix 384还(hái)实现(shíxiàn)了性能倍增（训推提升(tíshēng)20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断）、朝(cháo)推夜训（算力利用率提升30%）、即开即用六大特性。
所谓MoE，即DeepSeek中的(de)“混合专家模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会内置多个(duōgè)“专家”处理问题。而在硬件层面，通常1枚(méi)芯片对应1个“专家”，于是芯片越多，效率(xiàolǜ)越高、性能越强。
而超节点集成了384张(zhāng)昇腾卡，极大优化了MoE能力。
这不仅(bùjǐn)令DeepSeek性能(xìngnéng)大爆发，更展现出华为云在AI技术上的前瞻布局。
今天，在华为(huáwèi)云三大云核心枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局(bùjú)，成为国内唯一(wéiyī)正式商用的大规模超节点。
强大的算力(suànlì)网，令万卡级服务，分分钟即可开启。
这不仅是(shì)华为云的自我超越(chāoyuè)，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。
用袁进辉的话说(shuō)：美国试图(shìtú)像“三体人”一样，用芯片锁死中国科技。
但6年抗争过去，向死(sǐ)而生的华为，却越挫越勇。
当历经了(le)鸿蒙蛰伏、海思攻坚、昇(shēng)腾崛起……凭借华为(huáwèi)云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力防线正在构建。
AI长跑没有终点，突破，也(yě)不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾(téng)建军为化名）
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可仅仅2周之后，2月1日（大年初四），华为云就联合硅基流动(liúdòng)基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网(quánwǎng)。
从模型到算力，从引擎到框架，全面实现(quánmiànshíxiàn)国产化。
这(zhè)其中，DeepSeek和华为自不用说(búyòngshuō)。硅基(guījī)流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华博士袁进辉2023年刚创立的创业公司。
创业公司往往嗅觉极度(jídù)灵敏。
其实，早(zǎo)在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人(chuàngshǐrén)梁文锋就找到袁进辉，问他要不要部署？
袁进辉(yuánjìnhuī)算了一笔账：动用(dòngyòng)80台英伟达H800服务器，单月花费五六百万，风险很大。
但眼见(yǎnjiàn)着DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都争分夺秒，连英(liányīng)伟达也亲自下场。
时间不等人，硅基流动火速找到华为(huáwèi)云。双方一拍即合，决心大干一场，希望能用国产算力(suànlì)率先搞定部署难题。
华为云的(de)方案，正是昇腾云。
于是，双方经过彻夜(chèyè)不息的努力，终于在2月推出(tuīchū)基于昇(shēng)腾云与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务的企业。
仅2月，硅基流动网站(wǎngzhàn)访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜(páihángbǎng)第6、全球AI网站增长榜第2。
狂暴的流量，让人又惊又喜(yòujīngyòuxǐ)。
据华为云(yún)技术负责人王磊回忆，硅基(guījī)流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不四处腾挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强扛住(zhù)。
但第一波“洪峰”之后(zhīhòu)，更大的流量爆发了。
这一次，不得不每次1000卡地(kǎdì)往上加，不计(bùjì)上限地调配算力，才勉强扛住。
但这一波之后呢(ne)？未来的流量，还会爆发到怎样的程度？
于是，华为(huáwèi)云找到袁进辉，亮出当时还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)。
对于超节点，袁进辉早有(yǒu)耳闻。
2024年3月，英伟达首发NVL72超节点，一度(yídù)震惊世界。
传统AI服务器(fúwùqì)里，一张计算卡仅能容纳8块GPU；但NVL72超节点(jiédiǎn)，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令AI算力(suànlì)和通讯速度实现飙升。
所以，超节点是一种将(jiāng)GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。
谁也没想到，华为云这么快就搞出(chū)了CloudMatrix 384超节点(jiédiǎn)。
而且(érqiě)，华为云超节点的昇(shēng)腾卡互联数量飙升到384张，远超英伟达NVL72的72卡。
这是中国AI的算力(suànlì)之巅，更是前所未有的应用挑战。
当时(dāngshí)，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑：
第一，DeepSeek所需的(de)大规模专家并行，要求多卡之间实现(shíxiàn)低延迟、高协同，并使用All-to-All通信。
但即便是英伟达，对All-to-All的(de)支持也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行？没有人知道(zhīdào)。
第二，英伟达NVL72超节点，采用铜(tóng)连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在(zài)哪呢？
光模块通信具备更(gèng)高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外(cǐwài)光网络架构简化(jiǎnhuà)，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于故障率高。
这个超高难度的(de)连接方式，到底行不行？没有人知道。
尽管充满疑虑，但袁(yuán)进辉选择“信华为”：
“华为不仅是打过硬仗的(de)团队，更创造了很多很多的奇迹。”
实际上，袁进辉的疑虑(yílǜ)，也正是腾建军所担心的。
2023年2月，一场骤然爆发的电源(diànyuán)浪涌，席卷新加坡数据中心，多家云厂商和数据中心客户受影响(yǐngxiǎng)。
腾建军，正是这场(zhèchǎng)危机的亲历者。
当时，新加坡华为云和微软云恰好在同一数据中心。唯一不同的(de)是，电源(diànyuán)浪涌爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到(dào)电源浪涌引发的高温，自动触发应急(yìngjí)预警。
作为资深专家，腾(téng)建军和团队迅速判断出，这将是一场全局危机。
这也是一场(yīchǎng)争分夺秒的战斗。
1分钟发现故障，3分钟建立(jiànlì)作战室进行(jìnxíng)统一指挥，1小时内启动干冰应急计划……
腾建军率领团队(tuánduì)头戴(tóudài)防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行。
江湖传言，这(zhè)一天，新加坡的干冰被华为云直接搬空。
微软云(yún)在内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭了服务(fúwù)器，中断了云服务。
微软(wēiruǎn)云客户甚至是在Twitter上，才得知自家业务(yèwù)猛然宕机，被打了个措手不及。
一边(yībiān)迅速趴窝，一边稳如泰山。
仅(jǐn)此一招，足见华为云的功力。
但智算超节点时代，对数据中心的(de)要求更加苛刻。
在腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点要(yào)在物理上真正落地，数据中心要解决的是一连串实打实的难题(nántí)。
因为数据中心，是(shì)“智算超节点产品”不可分割的一部分。
传统(chuántǒng)数据中心，供电(gōngdiàn)只做到8-10千瓦(qiānwǎ)/机柜；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高，怎么办？
那(nà)就突破标准，超前技术准备、超前建设。
散热(sànrè)上，一套(yītào)CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度飙升，必须构建一套精密的液冷散热系统。
这其中，仅铲齿散热器的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦(yídàn)散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生细菌微生物(wēishēngwù)，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致(dǎozhì)大规模宕机。
一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过(tōngguò)物理+化学的(de)新方法长效杀菌，实现(shíxiàn)数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命。
而这些技术，早在几年前就(jiù)在华为云得到规模(guīmó)应用，展现出技术超前投入的前瞻价值。
但光模块，差点成了腾建军“过不去的坎”。
实际上，华为在光通信领域早已世界领先(shìjièlǐngxiān)。
2020年(nián)，华为全球首发800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻(fān)一倍。
至此，业界已无人得见华为光通信的“车尾灯(chēwěidēng)”。
强大(qiángdà)的技术积淀，让华为云用光模块构建超节点，而非采用铜连接，成为一种必然(bìrán)。
可真枪实弹干起来才发现，困难比(bǐ)预想的大得多。
实测中，腾建军发现：光链路的闪断太频繁了，结果就是——完全(wánquán)不能用(yòng)！
“咯噔”一下子(yīxiàzi)。问题严重了！
当时，CloudMatrix 384赫然被(bèi)列入华为重点密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上(jiāshàng)单卡性能不如人，被逼得只能闯光模块这“华山一条路(lù)”。真被卡死，满盘皆输。
但那(nà)段时间，腾建军对团队说的最多的话却是：
不要谈困难(kùnnán)，想尽办法去突破。
于是，一边(yībiān)内部想办法，一边外界请高人，同时，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条(yītiáotiáo)去攻克。
终于，腾建军(jiànjūn)团队发现：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼不可见的脏污(zàngwū)上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点内网互连(hùlián)的安装环节。
于是，团队打造出针对光模块故障(gùzhàng)的(de)定位和修复系统，通过数字化平台上的专家经验库和现场(xiànchǎng)光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。
这一次，CloudMatrix 384再上线，速率(sùlǜ)、稳定性大幅提高(dàfútígāo)。
作为全球首次大规模(dàguīmó)动用光模块部署超节点的探索，华为云(yún)创造了“奇迹”。
这一切，都成为硅基流动基于CloudMatrix 384再次(zàicì)爆发的坚实(jiānshí)根基。
2月底，当强大的CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前时(shí)，所有人面对(miànduì)的，却是一场新的长征。
3月初(yuèchū)，硅基流动DeepSeek服务在(zài)超节点上刚跑通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。
一台算力怪兽，表现如此拉胯，问题出在哪(nǎ)？没有人知道。
实际上(shíjìshàng)，普通人很难想象，大模型内星辰般的宏大：
它的参数，高达数千亿(shùqiānyì)级(jí)；它的神经网络层级，成百上千；每个算子（神经网络中具备特定功能的算法节点）背后，连接着不计其数(bùjìqíshù)的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出(shūchū)，充满概率偶然。
要在这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊(yàmǎxùn)雨林中通缉一只细菌。
这几乎(jīhū)是一个不可能完成的任务。
很快，王磊发动“超能力”，开始全公司“摇人(yáorén)”。
从底层做芯片的(de)、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台(píngtái)的……王磊竭尽所能，几乎把(bǎ)技术栈上的所有团队拉到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。
协议有问题，马上改协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超(chāo)节点大计(dàjì)，华为上百人的团队，昼夜(zhòuyè)攻关不息。
而对华为云团队来说，冗长的测试，更是一个永不停歇(tíngxiē)的“西西弗神话(shénhuà)”。
通信有瓶颈(píngjǐng)，优化通信；但接着，计算问题又冒出来了；于是，优化计算后(hòu)，GPU、NPU太快，CPU不匹配……
当(dāng)整个技术栈全部优化一遍后，王磊猛然发现，问题又从最初的源头，再次冒了出来(chūlái)。
总之(zǒngzhī)，按下葫芦浮起瓢。
但就是在(zài)这种重复、重复、再重复的优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到(dào)一个不可思议的新高度。
4月10日，华为云生态大会，硅基流动创始人(chuàngshǐrén)袁进辉郑重宣布：
基于(jīyú)CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证单用户 20 TPS水平(shuǐpíng)前提下，单卡 Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒(miǎo)。
相较(xiāngjiào)英伟达H100，性能追平；相较3月初的(de)CloudMatrix 384，性能提升6倍(bèi)；相较昇腾910B单卡，性能飙升10倍。
这背后，CloudMatrix 384还(hái)实现(shíxiàn)了性能倍增（训推提升(tíshēng)20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断）、朝(cháo)推夜训（算力利用率提升30%）、即开即用六大特性。
所谓MoE，即DeepSeek中的(de)“混合专家模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会内置多个(duōgè)“专家”处理问题。而在硬件层面，通常1枚(méi)芯片对应1个“专家”，于是芯片越多，效率(xiàolǜ)越高、性能越强。
而超节点集成了384张(zhāng)昇腾卡，极大优化了MoE能力。
这不仅(bùjǐn)令DeepSeek性能(xìngnéng)大爆发，更展现出华为云在AI技术上的前瞻布局。
今天，在华为(huáwèi)云三大云核心枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局(bùjú)，成为国内唯一(wéiyī)正式商用的大规模超节点。
强大的算力(suànlì)网，令万卡级服务，分分钟即可开启。
这不仅是(shì)华为云的自我超越(chāoyuè)，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。
用袁进辉的话说(shuō)：美国试图(shìtú)像“三体人”一样，用芯片锁死中国科技。
但6年抗争过去，向死(sǐ)而生的华为，却越挫越勇。
当历经了(le)鸿蒙蛰伏、海思攻坚、昇(shēng)腾崛起……凭借华为(huáwèi)云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力防线正在构建。
AI长跑没有终点，突破，也(yě)不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾(téng)建军为化名）
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